Recursive lanza Flint, un modelo de codificación para portátiles que, según dice, fue creado en gran parte por IA

TechCrunch
Recursive lanzó Flint, un modelo de codificación gratuito para portátiles desarrollado en gran medida por su sistema de investigación con IA, Eureka Machine.

Resumen

Recursive, una startup de IA fundada el año pasado con 650 millones de dólares en financiación y una valoración de 4650 millones, con inversores como GV, Nvidia y AMD Ventures, lanzó el miércoles su primer modelo, Flint. Flint es un modelo de codificación gratuito y de código abierto que funciona en un portátil y fue construido en gran parte con ayuda de IA. Recursive afirma que su sistema automatizado de investigación, la Eureka Machine, contribuyó a casi todos los pasos del desarrollo de Flint, permitiendo que un equipo pequeño construyera el modelo desde cero en menos de cuatro meses. Flint es una prueba pública temprana de la mejora recursiva: la idea, muy debatida, de que la IA puede construir mejor IA, que a su vez construye IA aún mejor. El modelo es un sistema de mezcla de expertos que usa solo 2500 millones de sus 40 000 millones de parámetros a la vez, lo que lo hace lo bastante ligero para un portátil normal y mucho más pequeño que Muse Spark Open de Meta. En las pruebas de Recursive, Flint generó unos 131 tokens por segundo en un MacBook Pro con chip M4 Pro de Apple, aproximadamente el doble de rápido que modelos similares, y superó a otros modelos de menos de 50 000 millones de parámetros en SWE-Bench Verified. Recursive reconoció que Flint necesita más orientación que los grandes asistentes de codificación de pago, pero las primeras reseñas fueron positivas. Recursive no dijo cuánto tiempo ahorró Eureka a sus investigadores, pero la compañía dijo anteriormente a TechCrunch que su acuerdo de cómputo de 410 millones de dólares con Amazon Web Services en junio tenía menos que ver con el número de empleados y más con el número de agentes. El CEO Richard Socher dijo a Wired que el objetivo a largo plazo es que la Eureka Machine logre una mejora recursiva completa, con humanos supervisando el proceso y capaces de detenerlo si algo sale mal.

(Fuente:TechCrunch)