Recursive、主にAIによって構築されたとされるノートPC向けコーディングモデル「Flint」を発表
概要
昨年設立されたAIスタートアップのRecursiveは、GV、Nvidia、AMD Venturesなどから6億5000万ドルの資金を調達し、評価額46億5000万ドルに達している。同社は水曜日、初のモデル「Flint」を発表した。Flintは無料のオープンソースコーディングモデルで、ノートPC上で動作し、その構築には主にAIが活用された。Recursiveによると、自動研究システム「Eureka Machine」がFlintの開発のほぼ全段階に関与し、少人数のチームが4か月足らずでゼロからモデルを構築できたという。Flintは、AIがより良いAIを作り、それがさらに良いAIを作るという「再帰的自己改善」の初期の公開テストであり、業界で最も議論されているアイデアの一つでもある。このモデルは混合エキスパート方式で、400億パラメータのうち一度に25億のみを使用するため、通常のノートPCで動作するほど軽量で、MetaのMuse Spark Openよりもはるかに小さい。Recursiveのテストでは、FlintはAppleのM4 Proチップを搭載したMacBook Proで毎秒約131トークンを生成し、同種のモデルの約2倍の速度で、SWE-Bench Verifiedでは500億パラメータ未満の他のモデルを上回った。Recursiveは、Flintが大規模な有料コーディングアシスタントよりも多くの指示を必要とすると認めているが、初期の評価は好意的だった。RecursiveはEurekaが研究者の時間をどれだけ節約したかは明言していないが、同社は以前TechCrunchに対し、6月のAmazon Web Servicesとの4億1000万ドルのコンピュート契約は「人数よりもエージェント数」に関するものだと述べていた。CEOのRichard SocherはWiredに対し、長期的な目標はEureka Machineが完全な再帰的自己改善を達成することであり、人間がプロセスを監督し、問題が発生した場合に停止できるようにすることだと語った。
(出典：TechCrunch)