Rakuten、Codex を使用して問題の修正速度を 2 倍に向上

OpenAI
Rakuten は OpenAI の Codex を使用してソフトウェア開発を加速し、インシデント対応時間を 50% 削減し、複雑なプロジェクトの自律的な実行を可能にしています。

概要

グローバルイノベーション企業である Rakuten は、複雑な製品エコシステム全体でスピードと安全性を向上させるため、OpenAI の Codex をエンジニアリングスタックに統合しました。AI for Business のゼネラルマネージャーである Kaji Yusuke 氏は、AI のアジェンダを「より速い構築」「より安全な構築」「よりスマートな運用(AI-nization)」の 3 つの優先事項に焦点を当てています。Codex は、KQL モニタリングデータを使用した根本原因分析を加速することで、平均復旧時間(MTTR)を最大 50% 短縮するのに役立っています。安全性向上のため、Codex は CI/CD パイプラインに統合され、社内標準に基づいてコードレビューと脆弱性チェックを自動的に実行します。自律性に関しては、Codex は大規模で曖昧なプロジェクトをエンドツーエンドで推進しており、あるプロジェクトでは、不完全な要件からフルスタックのモバイルアプリケーションを実装し、開発期間を四半期から数週間に短縮しました。このシフトにより、エンジニアの役割は、コードのすべての行をチェックするのではなく、明確な仕様を定義し、出力を検証することへと変化しています。

(出典:OpenAI)