AIが生成した合成ニューロンが脳マッピングを加速

Research Google
Google Researchは、合成ニューロンを生成する「MoGen」モデルを開発し、AIの再構築精度を高めることで脳マッピングの修正作業を大幅に削減しました。

概要

Google Researchは、脳マッピングの精度を向上させるために、リアルな合成ニューロンを生成するAIモデル「MoGen」を導入しました。既存の「PATHFINDER」モデルの学習に合成データを追加することで、再構築エラーを4.4%削減することに成功しました。これは一見わずかな改善に見えますが、マウスの脳全体をマッピングする規模では、約157人年分もの手作業による校正時間を削減できる計算になります。同チームは、コネクトミクス分野の発展を支援するため、MoGenをオープンソースとして公開しました。

(出典:Research Google)