人間が生成したデータが枯渇したとき、AIモデルが自滅するのをどう防ぐか？科学者たちは答えを見つけたと述べている。
概要
AIの進化が人間による訓練データの生成速度を上回る中、モデルが合成データに依存せざるを得なくなる事態が懸念されています。専門家は、この依存が「モデル崩壊」を引き起こすと警告しており、大規模言語モデルが不正確な情報や支離滅裂な回答、幻覚（ハルシネーション）をより頻繁に生成するようになる可能性があります。将来のAIシステムの整合性を維持するためには、このデータ不足問題への対処が不可欠です。
(出典：Live Science)