我们该如何防止人工智能模型在人类生成的数据耗尽时自相残杀？科学家们表示他们已经找到了答案。
内容摘要
随着人工智能的发展速度超过了人类生成训练数据的可用性，专家们警告称，人工智能模型未来将不得不依赖合成数据进行训练。这种对机器生成信息的依赖存在引发“模型崩溃”的风险，即大型语言模型会产出更多不准确、无意义或虚构的内容。解决数据匮乏问题对于维持未来人工智能系统的功能完整性至关重要。
(来源：Live Science)
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