概要Loft Orbital社が運用する地球観測衛星「Yam-9」が、Google DeepMindのビジョン言語モデル「Gemma 3」を搭載し、軌道上で自律的に特定の地理やインフラの特徴を特定することに成功しました。NASAジェット推進研究所との共同開発によるこのデモンストレーションは、複雑なAIが宇宙空間の限られたリソース環境でも動作することを証明しました。この進歩は、軌道上でのリアルタイムなデータ選別を可能にし、地上へのデータ転送量を削減するとともに、インタラクティブな宇宙監視の道を開くものとして期待されています。
(出典：TechCrunch)
Facebookに導入されたMetaの新しい「AIモード」は、プラットフォーム全体の公開情報から回答を生成する
SpaceX が上場：IPO 後に知っておくべきすべてのこと
トランプ政権によるAnthropicのAIシャットダウンは、非米国製AIの必要性を浮き彫りにした
ビッグテックによるAI規制への必死のラストプッシュ
サイバーセキュリティの専門家らが、Anthropicの最も強力なモデルに対する米国政府の「危険な」禁止令に抗議
SalesforceがAIカスタマーサービスプラットフォームFinを36億ドルで買収
SkydioのCEO Adam Bryが語る、シリコンバレーがドローンの使用にレッドラインを引くべきではない理由
SarvamがHCLTech主導の2億3400万ドルの資金調達によりインドの新たなAIユニコーン企業へ
AIエージェントが従業員となる中、NewCoreが6600万ドルを調達し、AIにアイデンティティを付与へ
衛星が自力で対象物を見つける能力を獲得 — その意味とは