AIで強化された稀なイベントのサンプリングが異常気象の予測を支援
概要
米国とフランスの研究チームは、異常気象の予測を改善するための「AI強化型稀なイベントサンプリング (AI+RES)」フレームワークを開発しました。従来型の気候モデルは稀な事象をシミュレートするために膨大な計算リソースを必要とし、一方でAI単独のモデルは物理的な信頼性に欠けるという課題がありました。この新手法は、AIを用いて極端な事象を引き起こす可能性の高い条件を特定し、物理気候モデルがその特定の状況に計算リソースを集中させる仕組みです。PlaSimモデルを用いた検証では、従来の最大1000分の1の計算リソースで同等の精度を達成しており、今後の気候科学における有効な予測ツールとして期待されています。
(出典：Physics World)