Meta、エージェント実行向けの新しい軽量モデル「Muse Ember」をリリース

Meta Superintelligence Labは月曜日、これまでで最も軽量でコスト効率の高いAIモデル「Muse Ember」をリリースした。Emberは複雑な推論実行と、エージェントが一日中繰り返す作業（ツール呼び出し、コーディングのサブタスク、ルーティング、抽出、長文書の解析など）向けに設計されている。Metaは特にEmberのタスクあたりのコストを強調し、Artificial Analysisの複合ベンチマークスコアを用いて、AnthropicのHaikuやOpenAIのLunaなどの競合よりも安価で高性能であることを示した。入力トークン100万あたり10セントで、EmberはHaikuやLunaなどのフロンティア競合よりも大幅に安価であり、DeepSeek V4.1 FlashやGLM 5.3 Flashなどのオープンソース競合ともコスト競争力がある。大規模での低コストと精度を重視するため、EmberはMetaのMuse Wonderのような大規模モデルとエージェントハーネスで組み合わせて使用するように設計されている。例えばカスタマーサポートエージェントの場合、より重いモデルが特定の問題を処理するルールを確立し、軽量モデルがそのルールを数万のケースに適用する。Metaは発表で「Muse Wonderが計画し、Muse Emberがボリュームを処理する」と述べている。大量使用のケースを想定して、MetaはEmberをテキスト、画像、音声など異なる種類のメディアでうまく機能するように訓練した。その結果、モデルは処理できる入力の種類において驚くほど柔軟になった。Metaは発表で「エージェントはスクリーンショット、チャート、スキャンした文書を読み取ったり、音声メモ、会議の録音、ビデオから別のモデルなしで作業できる」と述べている。EmberはMetaのMuseブランドでリリースされた4番目のモデルであり、中量級のSpark（4月リリース）、Sparkのオープンソース版Glimmer（8月リリース）、Wonderフロンティアモデル（10月リリース）に続く。フラッグシップ消費者向けAI製品であるMuse Agentは9月にリリースされ予想外の成功を収め、今月初めにSpacesやビデオチャットなどの新機能が展開された。

(出典：TechCrunch)