Kuken Industries、70年分の図面を数分で検索

OpenAI
Kuken Industriesは、OpenAIモデルで構築したAI検索ツールを使用して、70年間のアーカイブから交換部品の図面を迅速に見つけ、エンジニアの効率を向上させています。

概要

Kuken Industriesは、日本の空調・換気設備メーカーで、70年にわたるカスタマイズされた冷却塔設置のアーカイブから交換部品の図面を見つけるのに、エンジニアが半日を費やすという課題に直面していました。特に経験の浅いエンジニアは先輩に頼ることが多くありました。この問題を解決するため、Kukenは日本のAIスタートアップRecursiveと提携し、OpenAIのモデルを活用して検索システムと現場アプリを構築しました。エンジニアは部品番号を入力するか、画像やPDFをアップロードすることで、類似設計を含む可能性のある一致候補を得ることができます。Kukenはこのツールにより図面検索時間が年間で約90%削減されると予想しています。経験豊富なエンジニアは節約した時間を後輩の指導に充て、新人エンジニアはより独立して業務を行えるようになりました。また、Kukenはパートナーが作成した図面をチェックするAIツールも開発中で、プロトタイプテストではAIが指摘した問題の約90%が実際の不一致であったと報告しています。同社はAIを活用してエンジニアリングスキルを次世代に継承することを目指しています。

(出典:OpenAI)