Kuken Industries、70年分の図面を数分で検索

Kuken Industriesは、日本の空調・換気設備の大手メーカーで、70年間の設計図をデジタル化しましたが、効率的な検索に課題を抱えていました。特に新人エンジニアは、顧客や設置日によって仕様が異なるため、交換部品の適切な図面を見つけるのに多くの時間を費やしていました。そこでKukenは、AIスタートアップのRecursiveとOpenAIと提携し、AI検索システムを構築しました。このシステムでは、部品番号や図面番号、画像やPDFのアップロードで検索でき、類似設計を含む候補が返されます。テストの結果、OpenAIのモデルは精度とコストの両面で優れた性能を示しました。Kukenによると、このツールにより図面検索時間が年間で約90%削減される見込みです。これにより、経験豊富なエンジニアは指導に時間を割け、新人エンジニアはより独立して作業し、設計改善を探求できるようになります。Kukenはまた、パートナーが作成した図面の不一致をチェックするAIツールも開発中で、プロトタイプテストでは指摘された問題の約90%が実際の不一致でした。この取り組みは、エンジニアリングの専門知識を次世代に継承することを目指しています。

(出典：OpenAI)