人工智能驱动的应用可以赚钱，但难以实现长期留存，新数据显示
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RevenueCat 的一项新报告分析了使用其订阅管理工具的应用所产生的超过110亿美元的年收入，结果显示，尽管人工智能驱动的应用在初期变现方面很有效，但它们在长期用户留存方面面临巨大困难。
人工智能应用将用户从试用版转化为付费用户的转化率比非人工智能应用高出52%，下载变现率也高出约20%。它们的月度实现生命周期价值（RLTV）中位数也高出39%（18.92美元对比13.59美元）。然而，人工智能应用的订阅用户流失速度快了30%，年留存率仅为21.1%，而非人工智能应用为30.7%。
报告推测，这种留存困难可能源于人工智能技术的快速发展，使用户为了寻找拥有最新技术的应用而频繁切换，以及较高的退款率（中位数高出20%）表明用户随着时间的推移发现其价值主张不一致。
(来源：TechCrunch)