Las aplicaciones impulsadas por IA pueden generar dinero, pero luchan con la retención a largo plazo, muestran nuevos datos
Nuevos datos muestran que las aplicaciones de IA convierten mejor a los usuarios, pero sufren una retención un 30% más rápida que las aplicaciones no basadas en IA.Resumen
Un nuevo informe de RevenueCat, basado en el análisis de más de $11 mil millones en ingresos anuales de aplicaciones que utilizan sus herramientas de gestión de suscripciones, indica que si bien las aplicaciones impulsadas por IA son efectivas para la monetización inicial, luchan significativamente con la retención de usuarios a largo plazo.
Las aplicaciones de IA convierten a los usuarios de pruebas gratuitas a clientes de pago un 52% mejor que las aplicaciones no basadas en IA y tienen una tasa de monetización de descargas un 20% mejor. También muestran un Valor de Vida Realizado (RLTV) mensual mediano un 39% más alto ($18.92 frente a $13.59). Sin embargo, las aplicaciones de IA experimentan una rotación de suscriptores un 30% más rápida, con tasas de retención anual del 21.1% en comparación con el 30.7% de las aplicaciones no basadas en IA.
El informe sugiere que esta dificultad de retención podría deberse al estado de rápida evolución de la tecnología de IA, lo que hace que los usuarios cambien más rápidamente entre diferentes aplicaciones en busca de la tecnología más actual, y a tasas de reembolso más altas (20% más altas en la mediana) que indican que los usuarios encuentran que la propuesta de valor es inconsistente con el tiempo.
(Fuente：TechCrunch)