Wayfair 利用 OpenAI 提高目录准确性和支持速度
内容摘要
Wayfair 已将 OpenAI 模型集成到关键的内部系统中，以大规模提高供应商支持和产品目录质量，从小型实验发展为全面生产系统。该公司首先关注复杂性最高和最需要规模化的领域，即路由和解决供应商支持请求，并改进其约 3000 万件商品目录中数万个产品属性的一致性。此前，改进产品标签依赖于人工或昂贵、难以扩展的定制 AI 模型。Wayfair 创建了一个基于单个 OpenAI 模型的、与标签无关的系统，通过“定义代理”摄取上下文，使其能够以比一年前快 70 倍的速度扩展新属性的模型覆盖范围，并已纠正了超过一百万件最畅销产品上的 250 万个产品标签。在供应商支持方面，一个名为 Wilma 的产品利用 AI 增强了工作流程，实现了工单分类、上下文填充和路由，每月自动化处理 41,000 张工单，某些工作流程的吞吐量提高了 70%。Wayfair 采用分阶段方法，根据人工代理的一致性率，从辅助（“副驾驶”）模式转向半自主（“自动驾驶”）模式，以确保质量控制。此外，Wayfair 还为员工部署了 1,200 多个 ChatGPT Enterprise 席位，并认为与 OpenAI 的合作是解决家居零售中产品视觉化和主观性问题的战略性举措。
(来源：OpenAI)