Wayfair impulsa la precisión del catálogo y la velocidad de soporte con OpenAI
Wayfair integró modelos de OpenAI en sistemas internos críticos para mejorar la precisión del catálogo de productos y acelerar los flujos de trabajo de soporte.Resumen
Wayfair ha integrado modelos de OpenAI en sistemas internos críticos para mejorar el soporte a proveedores y la calidad del catálogo de productos a escala, pasando de pruebas piloto a un sistema de producción completo. La compañía se centró inicialmente en las áreas de mayor complejidad, como el enrutamiento de solicitudes de soporte de proveedores y la mejora constante de decenas de miles de atributos de productos en su catálogo de aproximadamente 30 millones de artículos, lo cual es fundamental para la confianza del cliente. Anteriormente, la mejora de las etiquetas de productos dependía del esfuerzo manual o de modelos de IA personalizados costosos que no escalaban a través de 47,000 etiquetas. Wayfair implementó un sistema agnóstico a etiquetas basado en un único modelo de OpenAI con un "agente de definición" que ingiere contexto, permitiéndoles expandir la cobertura del modelo para nuevos atributos 70 veces más rápido que antes, habiendo corregido ya 2.5 millones de etiquetas en los productos más visibles. En el soporte a proveedores, un producto llamado Wilma, aumentado con IA, maneja la clasificación, el llenado de contexto y el enrutamiento de tickets, automatizando 41,000 tickets por mes y aumentando el rendimiento hasta en un 70% en algunos flujos de trabajo. Wayfair utiliza un enfoque escalonado, pasando de modos de asistencia ("copiloto") a semi-autónomos ("piloto automático") según las tasas de alineación con los agentes humanos. Además, la empresa ha desplegado más de 1,200 licencias de ChatGPT Enterprise para uso general de los empleados, considerando la asociación con OpenAI como estratégica para abordar la ambigüedad inherente al comercio minorista de artículos para el hogar, donde los productos son visuales y subjetivos.
(Fuente：OpenAI)