谷歌利用旧新闻报道和人工智能预测山洪
内容摘要
谷歌正在采用一种新的方法来预测山洪，即利用其Gemini大型语言模型分析500万篇新闻报道，识别260万份洪水报告，并创建一个名为“Groundsource”的地理标记数据集。这解决了预测山洪的难题，因为山洪的局部性和短暂性使其难以监测。由此产生的模型基于长短期记忆（LSTM）神经网络构建，目前在150个国家/地区投入运营，为应急响应机构提供风险评估。虽然该模型存在一些局限性，例如分辨率较低且缺乏实时雷达数据，但它对于缺乏广泛天气感知基础设施的地区尤其有价值。谷歌希望将这种方法应用于预测其他事件，如热浪和泥石流，专家认为这是一种解决地球物理学数据稀缺问题的创新方法。
(来源：TechCrunch)