Googleは古いニュースレポートとAIを使用して、急な洪水（山津波）を予測しています

Googleは、Geminiと呼ばれる大規模言語モデルを活用し、500万件のニュース記事を分析して260万件の洪水報告を特定し、「Groundsource」と呼ばれる地理タグ付きデータセットを作成することで、急な洪水の予測に新しいアプローチを採用しています。これは、局地性と短時間性により監視が困難な急な洪水の予測という課題に対処するものです。その結果得られたモデルは、LSTMニューラルネットワークに基づいて構築され、現在150カ国で運用されており、緊急対応機関にリスク評価を提供しています。このモデルには、解像度が低いことやリアルタイムのレーダーデータがないことなどの制限はありますが、広範な気象観測インフラが不足している地域にとっては特に価値があります。Googleは、この方法を熱波や土石流などの他の現象の予測にも応用したいと考えており、専門家はこれを地球物理学におけるデータ不足に対する創造的な解決策と見なしています。

(出典：TechCrunch)