GPT-5.6 Sol 如何助力运行量子计算实验
内容摘要
麻省理工学院工程量子系统组的研究生Beatriz Yankelevich使用集成在Codex平台上的GPT-5.6 Sol，测试AI能否简化其利用超导量子比特进行实验的工作流程。这些量子比特需冷却至接近绝对零度并通过软件控制，使其非常适合与AI集成。该AI代理被赋予了执行特定测量的技能。它成功地为一个六量子比特芯片完成了标准的校准流程，仅需少量研究人员干预即可识别量子比特频率并校准控制脉冲。然而，在信号较弱或噪声较大时，它会花费更长时间寻找合适的参数，有时需要研究人员的指导。这表明当前AI代理能够处理定义明确的实验工作流，但解读模糊的物理结果仍然是一个挑战。该团队现在定期使用此类代理处理常规测量任务，使研究人员能够节省时间并专注于实验设计、结果解读和下一步规划。Yankelevich表示，现在可以让多个代理同时处理不同的问题，显著加速了研究进程。
(来源：OpenAI)