GPT-5.6 Solが量子コンピューティング実験の遂行をどのように支援するか

MITの工学量子システムグループの大学院生であるBeatriz Yankelevichは、Codexプラットフォームと統合されたGPT-5.6 Solを使用し、AIが超伝導量子ビットを用いた彼女の実験ワークフローを合理化できるかどうかをテストしました。これらの量子ビットは絶対零度近くまで冷却され、ソフトウェアを介して制御されるため、AIとの統合に適しています。AIエージェントには、特定の測定を実行するためのスキルが与えられました。その結果、GPT-5.6 Solは、研究者の介入を最小限に抑えて、6量子ビットのチップの標準的な校準シーケンスを成功裏に完了し、量子ビットの周波数の特定や制御パルスの校準を行いました。ただし、信号が弱い、またはノイズが大きい場合に、GPT-5.6 Solは適切な測定パラメータを見つけるのに時間がかかり、経験豊富な研究者の指導が必要になることがありました。これらの結果は、現在のAIエージェントが定義の明確な実験ワークフローを処理できる一方で、曖昧な物理的結果の解釈はまだ課題であることを示唆しています。同グループでは、定期的にこのようなエージェントを活用して routineな測定を処理しており、研究者が時間を節約し、実験の設計や結果の解釈、さらには研究の次の段階の計画に集中できるようにしています。Yankelevichは、「複数のエージェントを同時に異なる問題に取り組ませることができ、自分の時間の大半をより高レベルの作業に費やせるようになった」と述べています。

(出典：OpenAI)