Cómo GPT-5.6 Sol ayuda a ejecutar experimentos de computación cuántica

Beatriz Yankelevich, estudiante de posgrado en el Grupo de Sistemas Cuánticos de Ingeniería del MIT, utilizó GPT-5.6 Sol, integrado con la plataforma Codex, para probar si la IA podría optimizar su flujo de trabajo experimental con qubits superconductores. Estos qubits se enfrían cerca del cero absoluto y se controlan mediante software, lo que los hace ideales para la integración con IA. Se le asignaron al agente de IA habilidades para ejecutar mediciones específicas. Con éxito, completó secuencias de calibración estándar para un chip de seis qubits, identificando frecuencias y calibrando pulsos de control con una supervisión mínima. Sin embargo, tuvo más dificultades cuando las señales eran débiles o ruidosas, necesitando más tiempo para encontrar parámetros adecuados y, a veces, la guía de un investigador experimentado. Los resultados sugieren que los agentes de IA actuales pueden manejar flujos de trabajo experimentales bien definidos, pero la interpretación de resultados físicos ambiguos sigue siendo un desafío. El grupo ahora utiliza regularmente estos agentes para manejar mediciones de rutina, lo que ahorra tiempo a los investigadores y les permite centrarse en el diseño de experimentos, la interpretación de resultados y la planificación. Yankelevich informó que ahora puede tener múltiples agentes trabajando en diferentes problemas simultáneamente, acelerando significativamente el progreso.

(Fuente：OpenAI)