Google 通过 Project Suncatcher 测试太空AI数据中心计划

Google的Project Suncatcher项目发射了一颗测试卫星，搭载四个AI处理器，每次运行Google的Gemini AI模型15分钟后需关闭散热。这项计划的动因在于地面AI数据中心日益增长的能源需求——据国际能源机构预测，到2030年数据中心将消耗全球约3%的电力——而太空中太阳能充足，卫星上的太阳能板产生的电力可达地面的八倍，同时将数据中心部署到太空也具有避免影响居民区的政治优势。然而，大规模部署仍面临巨大挑战：当前最大的AI数据中心使用数十万芯片、功耗高达吉瓦级，若要在太空实现同等规模，需要在轨道上铺设数公里级别的太阳能阵列并完成大量发射任务。此外，真空环境散热困难、太空碎片威胁、宇宙辐射干扰以及数据回传地球的带宽瓶颈等问题也亟待解决。经济可行性同样存疑——发射、维护和数据传输成本可能抵消免费太阳能带来的节省。专家指出，最终成功实现太空数据中心规模化运营的公司，可能尚未进入这一领域。

(来源：Scientific American)