GPT-6 系列模型指南
内容摘要
OpenAI 的 GPT-6 系列包含三个层级：用于最困难推理的 GPT-6 Astra、用于复杂编码和研究的 GPT-6.1 Sol，以及用于大规模聚焦任务的 GPT-6 Luna。指南建议根据工作负载匹配模型和推理级别，在需要速度时使用 Fast 模式或 Ultrafast，并通过缓存估算成本。在提示和技能方面，建议给出明确任务、保持技能描述简短、更新 AGENTS.md 指令、设定明确决策边界，并清晰定义"完成"的标准。对于长时间运行的任务，API 支持运行中转向、异步工具调用和多代理委派，而 Codex 可在工作中请求澄清并根据需求变化调整方向。计算机使用功能让模型可直接操作网站和桌面应用。部署到生产前，应测试代表性任务、衡量成功率与延迟、使用提示缓存和上下文压缩，并审查监控与数据控制。
(来源：OpenAI)