GPT-6ファミリーのモデルガイド

OpenAIのGPT-6ファミリーは3つの階層を提供する。最も難しい推論向けのGPT-6 Astra、複雑なコーディングや調査向けのGPT-6.1 Sol、大規模な集中タスク向けのGPT-6 Lunaである。ガイドは、ワークロードに応じたモデルと推論レベルの選択、速度が重要な場合のFastモードまたはUltrafastの使用、キャッシュを活用したコスト見積もりを勧める。プロンプトとスキルについては、明確な依頼、簡潔なスキル説明、AGENTS.mdの更新、意思決定の境界の明示、「完了」の定義を推奨する。長時間タスクでは、APIが実行中のステアリング、非同期ツール呼び出し、マルチエージェント委任をサポートし、Codexは作業中に確認を求め、要件変更に応じて方向転換できる。コンピュータ使用によりモデルはウェブサイトやデスクトップアプリを操作できる。本番展開前に、代表的なタスクをテストし、成功率と遅延を測定し、プロンプトキャッシュと圧縮を使用し、監視とデータ管理を確認すべきである。

(出典：OpenAI)