Guía de modelos de la familia GPT-6
Esta guía explica cómo elegir modelos GPT-6, dar instrucciones efectivas, gestionar tareas prolongadas y preparar la producción.Resumen
La familia GPT-6 de OpenAI ofrece tres niveles: GPT-6 Astra para el razonamiento más difícil, GPT-6.1 Sol para codificación e investigación complejas, y GPT-6 Luna para tareas concentradas a escala. La guía recomienda ajustar el modelo y el nivel de razonamiento a la carga de trabajo, usar el modo Fast o Ultrafast cuando la velocidad importa y estimar el costo con caché. Para prompts y habilidades, sugiere asignaciones claras, descripciones de habilidades concisas, instrucciones actualizadas en AGENTS.md, límites de decisión explícitos y una definición prescriptiva de "hecho". Para tareas prolongadas, la API admite dirección a mitad de turno, llamadas asíncronas a herramientas y delegación multiagente, mientras que Codex puede pedir aclaraciones y ser redirigido cuando cambian los requisitos. El uso de computadora permite a los modelos interactuar con sitios web y aplicaciones de escritorio. Antes de producción, los equipos deben probar tareas representativas, medir éxito y latencia, usar caché de prompts y compactación, y revisar monitoreo y controles de datos.
(Fuente：OpenAI)