欧洲在AI规则方面领先世界。那么为什么它缺席AI安全辩论？

欧洲在如何安全使用人工智能的高层会谈中明显缺席，尽管它制定了世界上第一套管理该技术的全面规则。这种讽刺突显了欧洲在AI竞赛中落后于美国和中国的程度。虽然欧洲多年前在AI监管方面领先，但其前沿模型、数据中心和大型科技公司较少，无法与更大的贸易伙伴平等竞争。诺贝尔奖得主法国经济学家Philippe Aghion警告说：“由于AI的非凡发展，欧洲在全球舞台上处于被边缘化的严重风险中。”他与人合著了最近一份报告，认为欧洲需要紧急“纠正方向，才能在AI时代繁荣发展。”

欧盟长期以来渴望成为“安全AI”的全球领导者，其战略包括巨额罚款。然而，当主要是美国的AI高管最近承诺对世界领先的AI模型进行“自我监管”时，很明显欧盟的做法并未被遵循。欧洲长期以来一直难以产生硅谷所夸耀的科技巨头。问题现在延伸到缺乏能够与OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude或中国DeepSeek的类似工具相媲美的前沿AI模型。欧洲央行行长Christine Lagarde上个月将欧洲大陆的AI困境描述为“尴尬”。“要么（欧洲）因为无法保护数据而抑制采用，放弃增长——要么快速采用AI，变得高度依赖，并冒着失去按照自己价值观组织经济的自由的风险，”她在一次演讲中说。总部位于巴黎的Mistral AI上周推出了一款模型，声称与其更知名的美国竞争对手相当，为欧洲AI行业带来了一线希望，但它是否能成为AI巨头产品的 serious rival 还有待观察。

早在关于如何监管AI模型的辩论成为热门话题之前，欧洲立法者就起草了《AI法案》，要求公司对其工具产生的风险负责，包括在数据质量、人类监督和网络安全等领域的严格要求。不合规可能导致工具被强制更改或罚款高达年营业额的3%，对于最大的科技公司来说，这将达到数十亿美元。欧盟委员会主席Ursula von der Leyen在上个月的国情咨文中表示，《AI法案》是“设置护栏的关键部分。它使欧洲能够塑造全球应对技术危险的努力。”但在实践中，该法律已被证明难以执行，几个欧盟成员国尚未建立监管合规的机构。该法律以及其他科技法规如《数字市场法案》和《通用数据保护条例》，也导致了AI产品在欧洲推出的延迟。例如，Meta AI于2025年3月在欧洲推出，比其美国推出晚了约18个月。Meta当时表示：“在我们继续应对其复杂的监管体系时，将我们的AI技术交到欧洲人手中所需的时间比我们希望的要长。”监管也阻碍了欧洲公司。欧盟统计局Eurostat去年调查的157,000家公司中，约有一半提到法律后果不明确以及担心违反欧盟严格的数据保护法，作为不采用AI的原因。总部位于巴黎、估值超过10亿美元、为企业构建AI软件的Pigment联合创始人Eléonore Crespo表示，《AI法案》及相关国家法规“正在拖慢我们的速度”。欧洲经济需要“创新公司”才能生存。“如果监管阻碍我们，就不会成功，”她告诉CNN。欧盟委员会自己也 tacitly 承认了监管负担。去年推出的一揽子立法《AI Omnibus》淡化了《AI法案》的一些要求，并将高风险AI系统相关实施规则的时间表延长至2027年12月。法律专家和AI研究人员表示，现在判断《AI法案》是否成功还为时过早，部分原因是规则仍在逐步实施。但人们仍然怀疑该立法能否跟上AI的快速发展的步伐。总部位于旧金山的研究公司Cognizant AI lab的首席负责任AI官Amir Banifatemi表示：“（该法案的）禁令总体上是合理的，透明度要求相对简单。”“高风险制度是薄弱环节，它尚未开始适用，”他告诉CNN。Banifatemi指出AI代理是一个潜在问题。他说，代理可能结合不同提供商的工具，引发如果出现问题谁负责的棘手问题。监管远非欧洲更广泛采用AI的唯一障碍。基础设施和私营公司投资不足可能是一个更大的问题。根据斯坦福大学以人为本人工智能研究所的数据，去年欧洲的私人AI投资总额约为210亿美元，仅是美国2859亿美元投资的一小部分。该中心最近的AI指数报告显示，美国拥有的数据中心数量是任何其他国家的10倍，并在2025年生产了59个 notable AI模型，而中国为35个，法国和英国各仅一个。Crespo打趣说，欧洲在AI方面处于“中世纪”。但她仍然乐观地认为它最终会迎来“文艺复兴”。“我对潜力非常积极，因为我看到一些非常酷的项目，”她说，并指出欧洲大陆出现了更多的AI公司和工具，以及深厚的技术人才。其他专家也持乐观态度，认为欧洲的工业实力和高质量数据是开发AI实际应用的独特优势。“欧洲在制造业、能源、移动性和医疗保健方面拥有深厚的工业专业知识和宝贵的领域数据，”Banifatemi说。“这可能是AI经济价值最终创造的地方。”

(来源：CNN)