欧州はAI規則で世界をリードしている。なぜAI安全性の議論から欠けているのか？

欧州は、人工知能を安全に使用する方法に関する高レベルの協議から明らかに欠席している。にもかかわらず、この技術を管理する世界初の包括的な規則を策定した。この皮肉は、欧州がAI競争で米国と中国にどれだけ後れを取っているかを浮き彫りにしている。欧州は何年も前にAI規制でリードしたが、より大きな貿易相手国と対等に競争するためのフロンティアモデル、データセンター、大手テック企業が少ない。「欧州はAIの異常な発展のために、世界舞台で marginalization の深刻なリスクにさらされている」とノーベル賞受賞者のフランス人経済学者Philippe Aghionは警告した。彼は最近の報告書を共同執筆し、欧州がAI時代に繁栄するためには緊急の「方向修正」が必要だと主張している。

EUは長い間、「安全なAI」の世界的リーダーになることを熱望しており、その戦略には高額の罰金が含まれている。しかし、主に米国のAI幹部が最近、世界をリードするAIモデルを「自己警察」することにコミットしたとき、EUのアプローチが follow されていないことは明らかだった。欧州は長い間、シリコンバレーが誇るテック巨人を生み出すのに苦労してきた。問題は今や、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、または中国のDeepSeekの comparable ツールに匹敵するフロンティアAIモデルの不足にまで及んでいる。欧州中央銀行総裁Christine Lagardeは先月、大陸のAIの窮状を「厄介」と表現した。「（欧州は）データを保護できないために採用を控え、成長を放棄するか、AIを迅速に採用し、高度に依存し、自らの価値観に従って経済を組織する自由を失うリスクを負うかだ」と彼女はスピーチで述べた。パリ拠点のMistral AIは先週、より有名な米国の競合他社と同等であると主張するモデルを発表し、欧州のAI業界に一筋の希望をもたらしたが、AI巨人の offering に対する真剣な競争相手となるかどうかはまだわからない。

AIモデルの監視方法に関する議論が話題になる何年も前に、欧州の立法者はAI法を起草し、企業にツールから生じるリスクに対する責任を負わせ、データ品質、人間の監督、サイバーセキュリティの分野で厳格な要件を含めた。非遵守はツールの強制的な変更または年間売上高の3%までの罰金につながる可能性があり、最大のテック企業にとっては数十億ドルに相当する。AI法は「ガードレールを設置するための重要な部分だ。そして、欧州を技術の危険に取り組む方法に関する世界的な取り組みを形成する立場に置く」と欧州委員会委員長Ursula von der Leyenは先月の一般教書演説で述べた。しかし実際には、法律の執行は困難であることが証明されており、いくつかのEU加盟国は遵守を監視する当局をまだ設立していない。この法律は、デジタル市場法や一般データ保護規則などの他の技術規制とともに、欧州でのAI製品の展開の遅れにも寄与している。例えば、Meta AIは2025年3月に欧州に到着し、米国での展開開始から約18か月後だった。「複雑な規制システムを navig し続ける中で、AI技術を欧州の人々の手に渡すのに望ましい以上に時間がかかった」とMetaは当時述べた。規制は欧州企業も妨げている。EU統計局Eurostatが昨年調査した157,000社のうち約半数が、法的結果の不明確さと、EUの厳格なデータ保護法違反への懸念をAIを採用しない理由として挙げた。パリ拠点で評価額10億ドル以上、企業向けAIソフトウェアを構築するPigmentの共同創業者Eléonore Crespoは、AI法と関連する国内規制が「私たちを遅らせている」と述べた。欧州経済は生き残るために「革新的な企業」が必要だ。「規制が私たちを妨げるなら、うまくいかないだろう」と彼女はCNNに語った。欧州委員会自体も規制負担を黙認している。昨年導入された立法パッケージであるAI Omnibusは、AI法の一部の要件を緩和し、高リスクAIシステムに関する実施規則のタイムラインを2027年12月まで延長した。法律専門家やAI研究者は、AI法が成功したかどうかを判断するのは時期尚早だと言う。部分的には規則がまだ段階的に導入されているためだ。しかし、この立法がAIの急速な発展に追いつけるかどうかについては疑問が残る。「（法の）禁止事項は概ね健全であり、透明性要件は比較的 straightforward だ」とサンフランシスコ拠点の研究企業Cognizant AI labのチーフ責任AIオフィサーAmir Banifatemiは述べた。「高リスク制度は弱点であり、まだ適用が始まっていない」と彼はCNNに語った。BanifatemiはAIエージェントを潜在的な問題として指摘した。エージェントは異なるプロバイダーのツールを組み合わせる可能性があり、何か問題が起きたときに誰が責任を負うかという厄介な問題を引き起こすと彼は述べた。規制は欧州でのAI採用の拡大に対する唯一の障壁ではない。インフラと民間企業への投資不足はさらに大きな問題かもしれない。スタンフォード大学人間中心AI研究所によると、昨年の欧州の民間AI投資総額は約210億ドルで、米国の2859億ドルの一部に過ぎない。同センターの最近のAI指数レポートによると、米国は他のどの国よりも10倍のデータセンターを擁し、2025年には59の注目すべきAIモデルを生み出した。中国は35、フランスと英国はそれぞれ1つだけだった。Crespoは、欧州はAIに関して「中世」にあると冗談を言った。しかし、彼女は最終的に「ルネサンス」が来ると楽観的だ。「非常にクールなプロジェクトを見るので、可能性について非常に前向きだ」と彼女は述べ、大陸でのより多くのAI企業とツールの出現、および深い技術的才能を指摘した。他の専門家も楽観的で、欧州の産業力と高品質データがAIの実世界アプリケーションを活用する上で明確な利点だと主張している。「欧州は製造、エネルギー、モビリティ、ヘルスケアにおいて深い産業専門知識と貴重なドメインデータを持っている」とBanifatemiは述べた。「そこがAIの経済的価値の多くが最終的に創造される場所かもしれない。」

(出典：CNN)