Europa lidera el mundo en normas de IA. ¿Por qué está ausente del debate sobre seguridad de la IA?

Europa ha estado conspicuamente ausente de las conversaciones de alto nivel sobre cómo usar la inteligencia artificial de manera segura, a pesar de haber creado el primer conjunto completo de reglas del mundo para gobernar la tecnología. La ironía subraya cuánto se ha quedado atrás Europa respecto a Estados Unidos y China en la carrera de la IA. Aunque Europa tomó la delantera en la regulación de la IA hace años, tiene menos modelos frontera, centros de datos y grandes empresas tecnológicas para competir en igualdad de condiciones con sus socios comerciales más grandes. "Europa corre un riesgo agudo de marginación en el escenario global debido a los extraordinarios desarrollos de la IA", advirtió el economista francés y premio Nobel Philippe Aghion. Coescribió un informe reciente que argumenta que Europa necesita una "corrección de rumbo urgente si quiere prosperar en la era de la IA".

La Unión Europea ha aspirado durante mucho tiempo a ser el líder global en "IA segura", con una estrategia que incluye multas cuantiosas. Sin embargo, cuando principalmente ejecutivos de IA estadounidenses se comprometieron recientemente a "autopoliciar" los principales modelos de IA del mundo, quedó patente que el enfoque de la UE no era el que se seguía. Europa ha luchado durante mucho tiempo por producir los gigantes tecnológicos que presume Silicon Valley. El problema ahora se extiende a la falta de modelos frontera de IA que puedan rivalizar con OpenAI's ChatGPT, Anthropic's Claude o herramientas comparables de China's DeepSeek. La presidenta del Banco Central Europeo, Christine Lagarde, describió el mes pasado el predicamento de la IA en el continente como "incómodo". "O (Europa) se abstiene de adoptar, porque no puede proteger sus datos, y renuncia al crecimiento, o adopta la IA rápidamente, se vuelve altamente dependiente y corre el riesgo de perder la libertad de organizar su economía según sus propios valores", dijo en un discurso. La parisina Mistral AI presentó la semana pasada un modelo que, según argumenta, está a la par de sus competidores estadounidenses más conocidos, lo que brinda un rayo de esperanza para la industria de IA europea, pero está por verse si proporcionará un rival serio a las ofertas de los gigantes de la IA.

Años antes de que los debates sobre cómo vigilar los modelos de IA se convirtieran en el tema del día, los legisladores europeos redactaron la Ley de IA para responsabilizar a las empresas por los riesgos derivados de sus herramientas, incluidos estrictos requisitos en áreas de calidad de datos, supervisión humana y ciberseguridad. El incumplimiento puede resultar en cambios forzosos en las herramientas o multas de hasta el 3% de la facturación anual, o ingresos totales, lo que equivaldría a miles de millones de dólares para las mayores empresas tecnológicas. La Ley de IA es "una pieza crucial para poner barandillas. Y pone a Europa en posición de moldear los esfuerzos globales sobre cómo abordar" los peligros de la tecnología, dijo la presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, en su discurso sobre el estado de la unión el mes pasado. Pero en la práctica, la ley ha demostrado ser difícil de hacer cumplir, con varios estados miembros de la UE aún por establecer autoridades para vigilar el cumplimiento. La ley, junto con otras regulaciones tecnológicas como la Ley de Mercados Digitales y el Reglamento General de Protección de Datos, también ha contribuido a retrasos en el despliegue de productos de IA en Europa. Meta AI, por ejemplo, llegó a Europa en marzo de 2025, unos 18 meses después de que comenzara su despliegue en EE. UU. "Nos ha llevado más tiempo del que hubiéramos querido poner nuestra tecnología de IA en manos de las personas en Europa mientras seguimos navegando su complejo sistema regulatorio", dijo Meta en ese momento. La regulación también frena a las empresas europeas. Aproximadamente la mitad de las 157,000 empresas encuestadas el año pasado por Eurostat, la oficina de estadísticas de la UE, citaron la falta de claridad sobre las consecuencias legales y la preocupación por violar las estrictas leyes de protección de datos del bloque como razones para no adoptar la IA. La Ley de IA y las regulaciones nacionales relacionadas están "ralentizándonos", dijo Eléonore Crespo, cofundadora de Pigment, una empresa con sede en París valorada en más de $1 mil millones que construye software de IA para empresas. La economía europea necesita "empresas innovadoras" para sobrevivir. "Si la regulación nos frena, no va a funcionar", dijo a CNN. La propia Comisión Europea ha reconocido tácitamente la carga regulatoria. El AI Omnibus, un paquete de legislación introducido el año pasado, diluyó algunos requisitos de la Ley de IA y extendió el cronograma para las reglas de implementación relacionadas con sistemas de IA de alto riesgo hasta diciembre de 2027. Expertos legales e investigadores de IA dicen que es demasiado pronto para juzgar si la Ley de IA ha sido un éxito, en parte porque las reglas aún se están implementando gradualmente. Pero persisten las dudas sobre si la legislación puede mantener el ritmo del rápido desarrollo de la IA. "Las prohibiciones (de la ley) son ampliamente sólidas y los requisitos de transparencia son relativamente sencillos", dijo Amir Banifatemi, director de IA responsable en Cognizant AI lab, una firma de investigación con sede en San Francisco. "El régimen de alto riesgo es el punto débil, y aún no ha comenzado a aplicarse", dijo a CNN. Banifatemi señaló a los agentes de IA como un problema potencial. Dijo que los agentes pueden combinar herramientas de diferentes proveedores, lo que plantea problemas espinosos sobre quién es responsable si algo sale mal. La regulación está lejos de ser la única barrera para una mayor adopción de la IA en Europa. La falta de inversión en infraestructura y empresas privadas puede ser un problema aún mayor. La inversión privada en IA en Europa totalizó aproximadamente $21 mil millones el año pasado, una fracción de los $285.9 mil millones invertidos en Estados Unidos, según el Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano. El reciente Informe de Índice de IA del centro muestra que Estados Unidos alberga 10 veces más centros de datos que cualquier otro país y produjo 59 modelos de IA notables en 2025, en comparación con los 35 de China y solo uno en Francia y el Reino Unido. Europa está en la "edad media" en lo que respecta a la IA, bromeó Crespo. Pero sigue siendo optimista de que eventualmente tendrá su "renacimiento". "Soy bastante positiva sobre el potencial porque veo algunos proyectos muy interesantes", dijo, señalando la aparición de más empresas y herramientas de IA en el continente, así como una profundidad de talento técnico. Otros expertos también son optimistas, argumentando que el poder industrial de Europa y los datos de alta calidad son una ventaja distintiva cuando se trata de explotar aplicaciones del mundo real para la IA. "Europa tiene una profunda experiencia industrial y valiosos datos de dominio en manufactura, energía, movilidad y atención médica", dijo Banifatemi. "Ahí es donde gran parte del valor económico de la IA puede crearse en última instancia".

(Fuente：CNN)