Microsoft 有一个新的机器学习工具来改进天气预报

Microsoft 的研究人员开发了一种名为概率偏差校正（Probabilistic Bias Correction, PBC）的机器学习工具，可纠正现有天气模型中的系统性偏差，提高未来两到六周预报的准确性。该研究发表在《Nature》上，并以开源软件形式发布。PBC 可在 CPU 上运行，使资源有限的天气机构也能使用。测试中，PBC 将欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的一个领先物理模型在 98% 的降水目标和 92% 的温度目标上的准确性提高，并使 ECMWF 的 AI 预报系统的准确性翻倍。该研究由 Microsoft、MIT、ECMWF 等机构合作完成，非营利组织 Rhiza Research 正与 Kenya Meteorological Service Authority 合作测试 PBC，以在极端雨季前改进预警。

(来源：The Verge)