Microsoft、天気予報を改善する新しい機械学習ツールを発表
概要
Microsoftの研究者たちは、既存の天気モデルに含まれる系統的なバイアスを補正し、2〜6週間先の予報精度を高める機械学習ツール「Probabilistic Bias Correction（PBC）」を開発した。この研究はNatureに掲載され、オープンソースソフトウェアとして公開されている。PBCはCPU上で動作するため、リソースが限られた気象機関でも利用しやすい。テストでは、European Centre for Medium-Range Weather Forecasts（ECMWF）の主要な物理ベースモデルの精度を、降水目標の98％、気温目標の92％で改善し、ECMWFのAI予報システムの精度を2倍にした。Microsoft、MIT、ECMWFなどの共同研究で、非営利団体Rhiza ResearchがKenya Meteorological Service Authorityと協力し、異常な雨季に備えた早期警報の改善にPBCを試験している。
(出典：The Verge)