Microsoft tiene una nueva herramienta de aprendizaje automático para mejorar los pronósticos meteorológicos

Investigadores de Microsoft han desarrollado una herramienta de aprendizaje automático llamada Probabilistic Bias Correction (PBC) que corrige sesgos sistemáticos en modelos meteorológicos existentes, mejorando la precisión de los pronósticos con dos a seis semanas de anticipación. Publicada en Nature y lanzada como software de código abierto, PBC puede ejecutarse en CPU, lo que la hace accesible para agencias meteorológicas con pocos recursos. En las pruebas, PBC mejoró un modelo físico líder del European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) para el 98% de los objetivos de precipitación y el 92% de los de temperatura, y duplicó la precisión del sistema de pronóstico con IA del ECMWF. El trabajo, una colaboración con MIT, ECMWF y otros, ya está siendo probado por la organización sin fines de lucro Rhiza Research con la Kenya Meteorological Service Authority para mejorar las alertas tempranas ante una temporada de lluvias extrema.

(Fuente：The Verge)