使用数千个AI代理在生物数据中发现新线索
内容摘要
OpenAI、PerturbAI和Scripps Research合作，利用数千个由GPT-Rosalind驱动的AI代理，在32分钟内分析了数百万小鼠脑细胞的现有实验数据。这些代理在全脑CRISPR图谱上执行分布式生物推理，检查基因破坏、细胞反应和科学文献，创建了一个将基因、细胞效应、相关出版物和潜在机制联系起来的推理图谱。这种方法重现了人类分析结果，并发现了意想不到的联系，例如小脑中Tsc1和Tsc2的差异，以及胆固醇调节与神经退行性变之间的可能联系。分布式代理引用了700多篇参考文献，远超单个代理，并且人类专家更倾向于它们的报告。该推理图谱现已开放，可帮助研究人员为阿尔茨海默病、帕金森病和结节性硬化症等疾病识别新线索，展示了AI如何将实验数据与分散的科学知识联系起来，生成可测试的假设并指导未来治疗。
(来源：OpenAI)