数千のAIエージェントを使用して生物学的データの新たな手がかりを発見する

OpenAI、PerturbAI、Scripps Researchは協力し、GPT-Rosalindを搭載した数千のAIエージェントを使用して、数百万のマウス脳細胞からの既存の実験データを32分で分析した。エージェントは全脳CRISPRアトラス上で分散生物学的推論を実行し、遺伝子破壊、細胞応答、科学文献を調査して、遺伝子、細胞効果、関連出版物、潜在的なメカニズムを結びつける推論アトラスを作成した。このアプローチは人間の分析結果を再現し、小脳におけるTsc1とTsc2の違いや、コレステロール調節と神経変性との可能な関連など、予想外の関連を発見した。分散エージェントは700以上の参考文献を引用し、単一エージェントをはるかに上回り、人間の専門家はそれらの報告を好んだ。推論アトラスは現在利用可能で、アルツハイマー病、パーキンソン病、結節性硬化症などの疾患の新しい手がかりを特定するのに役立ち、AIが実験データと散在する科学知識を結びつけて検証可能な仮説を生成し、将来の治療を導く方法を示している。

(出典：OpenAI)