Uso de miles de agentes de IA para descubrir nuevas pistas en datos biológicos

OpenAI, PerturbAI y Scripps Research colaboraron para utilizar miles de agentes de IA impulsados por GPT-Rosalind para analizar datos experimentales existentes de millones de células cerebrales de ratón en 32 minutos. Los agentes realizaron razonamiento biológico distribuido en un atlas CRISPR de todo el cerebro, examinando disruptores genéticos, respuestas celulares y literatura científica para crear un atlas de razonamiento que vincula genes, efectos celulares, publicaciones relevantes y posibles mecanismos. Este enfoque reprodujo hallazgos humanos y descubrió conexiones inesperadas, como diferencias entre Tsc1 y Tsc2 en el cerebelo y un posible vínculo entre la regulación del colesterol y la neurodegeneración. Los agentes distribuidos citaron más de 700 referencias, mucho más que un solo agente, y los expertos humanos prefirieron sus informes. El atlas de razonamiento ahora está disponible para ayudar a los investigadores a identificar nuevas pistas para enfermedades como el Alzheimer, el Parkinson y la esclerosis tuberosa, demostrando cómo la IA puede escalar la conexión de datos experimentales con conocimiento científico disperso para generar hipótesis comprobables y guiar tratamientos futuros.

(Fuente：OpenAI)