Trajectory融资4500万美元，让非技术专家也能训练AI模型

Trajectory是一家由三位曾在Google DeepMind和Apple任职的斯坦福同学约一年前创立的初创公司，近日宣布完成由Sequoia领投的4500万美元A轮融资，估值达3亿美元，Nvidia、Bessemer Venture Partners和Bain Capital Ventures参投。该公司针对当前AI模型的关键局限——不经进一步训练就无法从错误中学习——通过持续学习实现后训练自动化。企业可将该平台接入自身应用，收集模型表现反馈，并据此重新训练开源模型，使其在专业任务上不断改进。Harvey、Rogo、Decagon、Mercor和Nvidia等客户已使用该平台，让模型表现更接近资深律师或金融分析师，该平台现已公开可用。联合创始人Ronak Malde、Michael Elabd和Arjun Karanam认为，让人类参与训练过程使他们的方法比自主自我改进更安全，Malde还表示团队背景是其相对Thinking Machines Lab、Applied Compute和Prime Intellect等竞争对手的最大优势。

(来源：TechCrunch)