Trajectory recauda 45 millones de dólares para hacer accesible el entrenamiento de modelos de IA a expertos no técnicos

Trajectory, una startup fundada hace aproximadamente un año por tres compañeros de Stanford con experiencia en Google DeepMind y Apple, anunció una ronda Serie A de 45 millones de dólares con una valoración de 300 millones, liderada por Sequoia con la participación de Nvidia, Bessemer Venture Partners y Bain Capital Ventures. La empresa aborda una limitación clave de los modelos de IA actuales —que no aprenden de sus errores sin entrenamiento adicional— mediante la automatización del post-entrenamiento a través del aprendizaje continuo. Las empresas conectan la plataforma a sus aplicaciones para recopilar comentarios sobre el rendimiento del modelo y reentrenar modelos de código abierto para mejorar en tareas especializadas. Clientes como Harvey, Rogo, Decagon, Mercor y Nvidia usan la plataforma para que los modelos actúen como abogados o analistas financieros experimentados, y ahora está disponible públicamente. Los cofundadores Ronak Malde, Michael Elabd y Arjun Karanam sostienen que mantener a los humanos involucrados hace su enfoque más seguro que la mejora autónoma, y Malde señala la trayectoria del equipo como su mayor ventaja frente a competidores como Thinking Machines Lab, Applied Compute y Prime Intellect.

(Fuente：TechCrunch)