Trajectory、4500万ドルを調達し非技術の専門家でもAIモデル訓練を可能に
概要
Google DeepMindやAppleでの勤務経験を持つスタンフォード大学の同級生3人が約1年前に創業したTrajectoryは、SequoiaがリードしNvidia、Bessemer Venture Partners、Bain Capital Venturesが参加した4500万ドルのシリーズAラウンドを3億ドル評価で発表した。同社は、現行のAIモデルが追加訓練なしには間違いから学習しないという重要な限界に対し、継続学習による後訓練の自動化で取り組む。企業はプラットフォームを自社アプリに接続してモデルの性能に関するフィードバックを収集し、それに基づいてオープンソースモデルを再訓練することで専門タスクでの性能を高められる。Harvey、Rogo、Decagon、Mercor、Nvidiaなどの顧客がこのプラットフォームを利用し、モデルを経験豊富な弁護士や金融アナリストのように機能させており、プラットフォームは現在一般公開されている。共同創業者のRonak Malde、Michael Elabd、Arjun Karanamは、人間を訓練プロセスに関与させることが自律的な自己改善より安全だと主張し、Maldeはチームの経歴がThinking Machines Lab、Applied Compute、Prime Intellectなどの競合に対する最大の強みだと述べている。
(出典：TechCrunch)