Physicl融资1000万美元，致力于让数字世界对机器人足够真实

Alex de Vigan此前创办了3D渲染平台nfinite，如今推出新公司Physicl，并从Inovia Capital获得1000万美元种子轮融资。Physicl旨在帮助世界模型设计者和机器人制造商利用高度逼真的仿真环境训练物理AI模型。研究人员一直受困于采集真实世界机器人训练数据的高昂成本，以及基于视频训练带来的有限回报，同时确保仿真世界忠实还原真实物理规律也颇为困难。de Vigan认为，他前公司所构建的技术流程能够将非结构化、不完整的真实世界信息转化为具有正确几何结构、材质和物理特性的高保真3D表征，这一流程如今可被重新用于机器人领域。Physicl推出了名为Studio的产品，包含1万个3D环境和10万个资产，用户可创建场景并生成合成训练数据，尤其针对困难边缘案例，例如机器人在杂乱或阴影笼罩的台面上难以识别杯子。该公司定位不仅限于数据提供商，而是持续、自动化合成数据生成的工具平台。世界模型构建公司SpAItial作为早期客户与Physicl合作提升了其产品的保真度，其CEO Matthias Niessner称赞Physicl能根据模型训练需求即时自动生成数据。Physicl进入的是一个竞争激烈且边界仍显模糊的赛道，众多初创公司都在为基础模型构建者和机器人运营商提供数据与工具。

(来源：TechCrunch)