Physicl、ロボットのためにデジタル世界を十分にリアルにするため1000万ドルを調達

かつて3Dレンダリングプラットフォームnfiniteを築いたAlex de Vigan氏が、新会社Physiclを立ち上げ、Inovia Capitalから1000万ドルのシード資金を調達した。Physiclは、世界モデルの設計者やロボット開発者が高度にリアルなシミュレーション環境を使って物理AIモデルを訓練できるよう支援することを目指している。研究者たちは、実世界のロボット訓練データ収集の高コストや、ビデオベースの訓練の限られた成果に悩まされており、シミュレーション世界が実世界の物理法則を忠実に再現することも困難だった。de Vigan氏は、前社が構築した、非構造化された実世界情報を正しい幾何学、素材、物理特性を備えた高忠実度の3D表現に変換する技術パイプラインが、ロボティクス分野に転用できると考えている。Physiclは、1万の3D環境と10万のアセットを備えた「Studio」という製品をリリースし、ユーザーがシーンを作成して合成訓練データを生成できるようにする。特に、散らかった、あるいは影になったカウンター上のカップを認識するのが苦手なロボットといった困難なエッジケースに対応する。同社は単なるデータ提供者ではなく、継続的な自動合成データ生成のためのツール基盤と位置づけている。世界モデル構築企業SpAItialは初期顧客としてPhysiclと協力し製品の忠実度を高め、CEOのMatthias Niessner氏は、モデルの訓練ニーズに応じてオンザフライで訓練データを自動生成するPhysiclの能力を高く評価した。Physiclは、基盤モデル構築者やロボット事業者にデータとツールを提供する、競争が激しくまだ輪郭の定まらない分野に参入する。

(出典：TechCrunch)