Plurai希望用帮助自动驾驶汽车上路的相同方法，让AI代理更好地工作
内容摘要
AI代理在复杂现实任务中往往表现不可靠，基准测试显示成功率约为75-83%。由Ilan Kadar和Elad Levi创立的初创公司Plurai旨在通过借鉴自动驾驶的模拟技术来解决这一问题。该公司创建企业系统的数字孪生，映射代理可能的流程，并使用合成数据为边缘情况准备模型。Plurai还对小型开放权重模型进行后训练，针对特定客户需求定制，声称其性能优于中端前沿模型且成本大幅降低。该公司已获得由Team8领投的1300万美元种子轮融资，U&I、Velocity和Mercer参与投资。Google DeepMind研究员Reah Miyara等投资者认为，Plurai对故障模式和成本效益调优的关注使其在企業寻求可持续AI支出方面具有优势。Kadar强调，即使先进的通用模型也不了解特定企业的政策，凸显了基于模拟的定制训练的必要性。
(来源：TechCrunch)