Plurai quiere ayudar a que los agentes de IA funcionen mejor usando el mismo enfoque que llevó los coches autónomos a las carreteras

Los agentes de IA a menudo no funcionan de manera fiable en tareas complejas del mundo real, con pruebas de referencia que muestran tasas de éxito de alrededor del 75-83%. Plurai, una startup fundada por Ilan Kadar y Elad Levi, busca abordar esto aplicando técnicas de simulación de la conducción autónoma. La empresa crea un gemelo digital de los sistemas de una compañía, mapea los posibles flujos de los agentes y utiliza datos sintéticos para preparar modelos para casos límite. Plurai también entrena posteriormente modelos pequeños de pesos abiertos adaptados a las necesidades específicas del cliente, afirmando que superan a los modelos frontera de gama media con costos significativamente menores. La startup ha recaudado $13 millones en financiamiento semilla liderado por Team8, con la participación de U&I, Velocity y Mercer. Inversores como la investigadora de Google DeepMind Reah Miyara creen que el enfoque de Plurai en los modos de fallo y el ajuste rentable le da una ventaja mientras las empresas buscan gastos de IA sostenibles. Kadar enfatiza que incluso los modelos generales avanzados no conocerán las políticas de un negocio específico, destacando la necesidad de un entrenamiento personalizado basado en simulación.

(Fuente：TechCrunch)