英国公司因人工智能过度支出而缩减招聘

英国企业每年在技术基础设施上过度支出38亿英镑，其中人工智能和机器学习约占三分之一（12亿英镑），且是最难预测的类别。由CEBR进行、Wasabi Technologies委托的研究发现，22%的英国企业认为人工智能基础设施成本不可预测，超过36%的企业报告了高于预期的token或推理费用，66%提及意外的许可费，43%指出集成和部署费用。这种过度支出迫使企业做出权衡：77%的企业在过去一年中至少做出了一项成本驱动的权衡，而技术、数据和人工智能岗位的招聘是38%的企业首先削减的预算。CEBR估计，回收这些过度支出可支持额外8,235个工作岗位、14亿英镑的新技术投资、8亿英镑的员工培训，并在长期内提升英国GDP 14亿英镑。

(来源：Hotminute)