AI可帮助识别蛀牙风险最高的人群

一个国际研究团队分析了巴西2023年口腔健康调查的数据，涵盖三个年龄组的23726名参与者，以测试AI是否能帮助识别蛀牙风险较高的社区。该研究发表于《Caries Research》，资深作者为NYU College of Dentistry的Fernando Neves Hugo，结合了社会、经济和健康信息以及牙科检查结果。财富和家庭拥挤程度是重要预测因素，财富较低和拥挤程度较高与更高的疾病负担相关；非白人参与者也存在差异。未治疗的蛀牙影响约36.9%的儿童、43.7%的青少年和52.7%的成年人。研究人员比较了统计和机器学习模型，包括仅依赖问卷数据、无需牙科检查的分诊版本。预测性能一般：最强的青少年模型仅解释了DMFT评分约10%的变异，平均误差约为2.8颗牙。作者强调，拟议用途是公共卫生规划，用于有针对性地分配资源和提供预防性护理，而非自动替代牙医的诊断。他们还警告，该研究分类的是现有牙科发现，而非预测未来蛀牙；需要在独立人群中测试；在利用评分影响就医机会之前，必须评估公平性和算法偏见。该研究的贡献是提供了一个大规模将口腔疾病与社会环境联系起来的框架，但其价值取决于透明、经独立测试的预测是否能带来更好的就医机会和预防。

(来源：The Brighter Side of News)