Amplitude如何借助OpenAI在1–2天内交付产品改进

产品分析公司Amplitude开发了Wave，这是一款主动式产品代理，约80%由OpenAI模型驱动，包括GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna和GPT-Image-2.5 Flare。Wave整合Amplitude数据、会话回放、客户反馈和代码，以识别机会、制定解决方案，并与人员和Codex等编码代理协调实施，然后跟踪结果。这一工作流程使团队能够在1–2天内交付产品改进，而非大约一个月。在Amplitude自己的主页上，Wave发现用户会绕过通用建议卡片——在100次会话回放的样本中，80名用户输入了自己的问题，只有12人选择了建议。Wave提出使用最近的图表、仪表板或来源页面来个性化卡片，经过A/B测试后，通过建议卡片发送的消息相对于对照组在一天后增长了160%。Amplitude为不同任务分配不同的OpenAI模型：GPT-6.1 Sol用于深度调查（在调查标准上得分4.06分（满分5分），领先所有替代方案），GPT-6 Luna用于高容量、低成本任务，GPT-Image-2.5 Flare用于生成产品模型图（线框图得分80.3分（满分100分））。团队控制自动化水平，将错误修复直接发送给编码代理，而较大的功能则需人工审核。在客户发起的实验中，四分之一在Wave发现机会的当天上线，一半在四天内上线，三分之二在一周内上线。CEO Spenser Skates表示，其目标是将自我改进的产品作为公司构建软件的方式。

(来源：OpenAI)