AmplitudeがOpenAIと共に1〜2日で製品改善を出荷する方法

製品分析会社Amplitudeは、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna、GPT-Image-2.5 Flareを含むOpenAIモデルによって約80%駆動されるプロアクティブな製品エージェントWaveを開発しました。WaveはAmplitudeデータ、セッションリプレイ、顧客フィードバック、コードを統合して機会を特定し、ソリューションを開発し、Codexなどのコーディングエージェントや人間と実装を調整し、結果を追跡します。このワークフローにより、チームは約1か月ではなく1〜2日で製品改善を出荷できます。Amplitude自身のホームページで、Waveはユーザーが一般的な提案カードを回避していることを発見しました—100件のセッションリプレイのサンプルでは、80人のユーザーが自分の質問を入力し、提案を選択したのは12人だけでした。Waveは最近のチャート、ダッシュボード、または参照ページを使用してカードをパーソナライズすることを提案し、A/Bテスト後、提案カードを通じて送信されたメッセージは1日後にコントロールと比較して160%増加しました。Amplitudeはタスクごとに異なるOpenAIモデルを割り当てます：GPT-6.1 Solは深い調査用（調査基準で5点満点中4.06点を獲得し、すべての代替案をリード）、GPT-6 Lunaは大量・低コストタスク用、GPT-Image-2.5 Flareは製品モックアップ生成用（ワイヤーフレームで100点満点中80.3点を獲得）。チームは自動化レベルを制御し、バグ修正はコーディングエージェントに直接送信し、大規模な機能は人間のレビューを受けます。顧客が開始した実験のうち、4分の1はWaveが機会を発見した当日に公開され、半数は4日以内に、3分の2は1週間以内に公開されました。CEOのSpenser Skatesは、企業がソフトウェアを構築する方法として自己改善する製品を実現することが目標であると述べています。

(出典：OpenAI)