Cómo Amplitude lanza mejoras de producto en 1–2 días con OpenAI
El agente de IA Wave de Amplitude, impulsado por modelos de OpenAI, ayuda a los equipos a lanzar mejoras de producto en 1–2 días en lugar de un mes.Resumen
Amplitude, una empresa de análisis de productos, ha desarrollado Wave, un agente de producto proactivo impulsado aproximadamente en un 80% por modelos de OpenAI, incluidos GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna y GPT-Image-2.5 Flare. Wave combina datos de Amplitude, repeticiones de sesiones, comentarios de clientes y código para identificar oportunidades, desarrollar soluciones y coordinar la implementación con personas y agentes de codificación como Codex, y luego realiza un seguimiento de los resultados. Este flujo de trabajo permite a los equipos lanzar mejoras de producto en 1–2 días, en lugar de aproximadamente un mes. En la propia página de inicio de Amplitude, Wave descubrió que los usuarios evitaban las tarjetas de sugerencias genéricas: en una muestra de 100 repeticiones de sesiones, 80 usuarios escribieron sus propias preguntas y solo 12 seleccionaron una sugerencia. Wave propuso personalizar las tarjetas utilizando gráficos recientes, paneles de control o la página de referencia, y tras las pruebas A/B, los mensajes enviados a través de las tarjetas de sugerencias aumentaron un 160% en relación con el grupo de control después de un día. Amplitude asigna diferentes modelos de OpenAI a diferentes tareas: GPT-6.1 Sol para investigaciones profundas (con una puntuación de 4,06 sobre 5 en criterios de investigación, liderando todas las alternativas), GPT-6 Luna para tareas de alto volumen y bajo costo, y GPT-Image-2.5 Flare para generar maquetas de productos (con una puntuación de 80,3 sobre 100 en wireframes). Los equipos controlan los niveles de automatización, enviando correcciones de errores directamente a los agentes de codificación mientras que las funciones más grandes reciben revisión humana. Entre los experimentos lanzados por clientes, uno de cada cuatro se publicó el mismo día en que Wave detectó la oportunidad, la mitad en menos de cuatro días y dos de cada tres en una semana. El CEO Spenser Skates dice que la ambición es hacer que los productos de auto-mejora sean la forma en que las empresas construyen software.
(Fuente：OpenAI)