La IA podría transformar el reparto de comida

The Verge
Una startup llamada Bites usa la IA para que los comensales pidan directamente a los restaurantes, amenazando el modelo de intermediario de DoorDash.

Resumen

DoorDash, la principal aplicación de reparto de comida, procesó 970 millones de pedidos en su segundo trimestre de este año. Una pequeña startup del Área de la Bahía llamada Bites, con solo unas 300 restaurantes, es ahora la encarnación literal de lo que The Verge llama "el problema de DoorDash": la amenaza de que los agentes de IA permitan a los consumidores saltarse por completo las aplicaciones y los sitios web.

Bites se define como "nativa de IA", y permite a los comensales hacer pedidos directamente a los restaurantes dentro de ChatGPT, que llegan directamente al restaurante en lugar de pasar por un tercero. Cobra un recargo fijo de 1 dólar por pedido, lo que permite a los socios mantener precios más bajos, frente a las comisiones del 15 al 30 por ciento de DoorDash. The Verge probó el servicio y encontró que el mismo pedido costaba 56,73 dólares en Bites frente a 70,29 dólares en DoorDash. Matt Maloney, cofundador de Bites y también cofundador de Grubhub, sostiene que los servicios de reparto construyeron una costosa infraestructura de pedidos en línea que ya no necesita pagarse, pero los precios se han mantenido igual.

En agosto, DoorDash envió una carta modelo a numerosos restaurantes del Área de la Bahía advirtiéndoles de que podrían aparecer en Bites sin su consentimiento y de que tales prácticas "podrían ser ilegales". El dueño de restaurantes Jay Jayaraman calcula que antes el 80 por ciento de sus pedidos venían de DoorDash; ahora el 65 por ciento llega a través de Bites, y sus márgenes son mayores. DoorDash dice que estaba alertando proactivamente a sus socios. El conflicto más amplio se materializa en disputas legales como las demandas de Amazon contra Perplexity, mientras las plataformas intentan bloquear a los agentes de IA que compran en sus sitios, lo que amenaza lucrativos negocios de publicidad y listados promocionados.

(Fuente:The Verge)