El arquitecto jefe de JioStar habla sobre el descubrimiento con IA a escala de 500 millones de usuarios

OpenAI
Vijay Seshadri, arquitecto jefe de JioStar, explica cómo crear un asistente de descubrimiento conversacional con IA para más de 500 millones de usuarios.

Resumen

JioStar opera plataformas de entretenimiento y deportes en vivo que sirven a más de 500 millones de consumidores. Utilizando la API de OpenAI, JioStar integró en JioHotstar un asistente conversacional de descubrimiento con IA que admite consultas naturales por voz y texto en más de 15 idiomas, permitiendo a los espectadores encontrar películas, programas, momentos destacados de críquet, momentos de partidos y estadísticas detalladas de críquet mediante una experiencia visual y conversacional. En el Executive Summit de OpenAI en Singapur, Vijay Seshadri, arquitecto jefe de JioStar, conversó con Sidharth Sharma, de OpenAI, sobre cómo desarrollaron la experiencia en unas ocho semanas para un importante torneo de críquet, atendiendo tanto a espectadores de entretenimiento como a aficionados al críquet. Seshadri destacó el equilibrio entre precisión, latencia y costo; señaló que más del 60% de los usuarios prefieren la voz; y subrayó la importancia de los expertos de dominio en la evaluación, las barreras que definen lo que el sistema no debe responder, un patrón de validación maker-checker en el que un modelo responde y otro actúa como juez, y la monitorización en producción de la eficacia del modelo. También aconsejó a los ejecutivos centrarse en los resultados más que en la actividad y reconocer el juicio humano y el talento cualificado necesarios para llevar la IA de la demostración a la producción.

(Fuente:OpenAI)