JioStar のチーフアーキテクトが語る 5 億ユーザー規模の AI ディスカバリー
概要
JioStar はエンターテインメントとライブスポーツのプラットフォームを運営し、5 億人以上の消費者にサービスを提供している。同社は OpenAI API を使い、JioHotstar に会話型 AI ディスカバリーアシスタントを構築した。15 言語以上に対応し、自然な音声やテキストのクエリで、映画、番組、クリケットのハイライト、試合の瞬間、詳細なクリケット統計を視覚的な会話体験を通じて見つけられる。シンガポールで開催された OpenAI Executive Summit で、JioStar のチーフアーキテクト Vijay Seshadri 氏は OpenAI の Sidharth Sharma 氏と対談し、大規模なクリケット大会に向けて約 8 週間でこの体験を開発し、エンターテインメント視聴者とクリケットファンの両方に対応した経緯を説明した。Seshadri 氏は精度、レイテンシ、コストの三者間のトレードオフを強調し、ユーザーの 60% 以上が音声を好むこと、評価におけるドメイン専門家の重要性、システムが答えるべきでない範囲を定めるガードレール、一方のモデルが回答し別のモデルが判定する maker-checker 検証パターン、本番環境でのモデル有効性の監視の重要性を指摘した。また、経営幹部に対しては活動ではなく成果に注目し、AI をデモから本番へ移行するために必要な人間の判断力と熟練人材を認識すべきだと助言した。
(出典：OpenAI)