教授：「混乱した仕事」はAI失業に対する防衛策

この記事は、経済学者Luis Garicano、Jin Li、Yanhui Wuが共著した『Messy Jobs: The Work that AI Cannot Reach』という本について論じている。AIによる大量失業予測に反論し、“混乱した仕事”——複数のタスク、人間関係を伴い、正しさを容易に検証できない役割——を強調。例としてコンサルタント、営業担当者、エンジニアが挙げられる。著者は、AIが獲得しにくい知識の3つのタイプ：戦略的知識、暗黙知、会話を通じた知識を指摘。また、AIが対処できない権力 dynamicsや政治が自動化の障壁になると論じる。アドバイスは、混乱で関係性のある仕事を求め、キャリアを将来に向けたものにすることである。

(出典：Excitech Media)