Apple HomeのAIカメラ機能はAmazonやGoogleを上回れるか？実際にテストしてみた

本文はApple Home、Amazon Ring、Google Nestの3つのプラットフォームのAIカメラ機能を比較し、主にビデオドアフォンについて通知速度、テキスト記述の正確性、顔認識、動画検索の性能をテストしたものである。Ringは最も安定して正確な顔認識を提供し、「Unusual Event」機能は通常の交通パターンを学習することで、1日約40件の通知を2〜3件に削減する最良のソリューションと評価された。Googleは最も詳細で文脈に富んだテキスト通知と最も有用な動画検索を提供したが、顔認識は当たり外れが混在。Appleの記述は多くの場合簡潔すぎるか詳細が欠けており、「人物がいる」としか言わずに、RingやGoogleが「配達員」「制服姿の人」と具体的に伝えるのと比べて情報量が不足していた。また、Aqara製ドアフォンカメラなど第三者ハードウェアに依存しているため、運動通知の信頼性も低かった。Apple独自の機能として、複数カメラ間のクリップ縫合と注目イベントのハイライトがあるが、現時点では効果は限定的。価格は大きな弱点であり、Appleは5台のカメラまで月最大60ドルを請求する一方、RingやGoogleは月20ドルで無制限のカメラをカバーする。プライバシーの面では、AppleはPrivate Cloud Computeでクラウド上に動画サマリーを処理し、RingはTAKEによるエンドツーエンド暗号化を導入し、Googleはクラウド処理に依存している。結論として、AIによりカメラの「見るもの」を記述する能力は大幅に向上したが、次のステップは「ユーザーにとって本当に重要な情報」を理解し、それを基にホームオートメーションを起動することであり、これはAI識別の正確性が鍵である。単一カメラなら月10ドル（iCloudストレージも必要な場合）で価格が妥当だが、複数カメラでは競合に対して不利と結論づけている。

(出典：The Verge)